缅甸7.9级大地震，牵动着中缅两国人民的心。为了支持抗震救灾工作，国家应急语言服务团秘书处和北京语言大学迅速组建语言服务支持团队，利用DeepSeek在仅仅七小时内紧急开发中缅英互译系统，攻克了缅甸救灾语言关。
北京语言大学汉学与中国学学院中国语言高级翻译系的4名缅甸留学生通过班主任韩阳老师，与英语和高级翻译学院师生取得联系、共同协作，紧急翻译应急救援短语，为中缅互译系统能够在灾情发生后的第一时间上线，提供了有力而迅即的语言支持，为帮助更多受灾群众早日获救争取了宝贵时间。
从左到右：李惠淑、林安乐、王嘉丽、李文星
远隔千里，也想为家乡出一份力
李惠淑：上个月缅甸发生大地震，正在北京读书的我们从网上看到祖国遭受重创，心里焦急万分。可远在千里之外的海外学子除了捐钱其他什么忙都帮不上。每天从新闻中看到国内的房子塌了、路也断了，心里很痛苦。
地震发生后的第二天，班主任韩阳老师联系我们，说我们大学的韩林涛老师想要开发一个支持中文、缅甸语、英语三语互译的系统，系统涵盖地震救援场景下的专业术语和日常用语，如医疗救助、物资协调等高频场景的标准化表述，希望我们加入项目组，协助中缅翻译工作。
听到这一消息我们四位同学非常感动，积极响应。老师让我们把中国地震救援系统里的一些中文指令翻译成缅语，我们立刻分工合作，用最短的时间完成首批50句应急短语的翻译，现在这些翻译好的救灾用语已经用在中缅联合救援中。我终于用所学知识，在危难时刻为国家尽了一份力，我特别欣慰！
林安乐：随后，我们四名缅甸学生配合老师们检查核对来自大规模机器语言翻译是否标准的问题，我们还加入了曼德勒地震信息大群，协助翻译一些即时的新闻信息给中国救援队，第一时间告知他们需要紧急救援的地点和准确位置，为救援工作的顺利开展提供及时有效的信息。这项工作一直持续到深夜12:30，老师们也一直默默陪伴着我们。
王嘉丽：系统刚开始只能文字翻译常用短语，第二天，韩林涛老师开发出了语音翻译功能，我为50句基础救援语录制了缅甸语发音。我们四位同学协助老师们核对中缅互译系统中语音翻译发音是否准确，并帮助寻找标准的缅甸语发音工具，还完成了缅甸7省、7邦和联邦区地名的翻译工作。
我们北语老师开发的互译系统在缅甸地震救援中起到很大的作用。比如，能让大家顺利地交流，避免语言沟通的障碍，救援工作便能更快更好，救助更多的人；系统还能把地名翻译和地图连起来，能根据救援需要不断优化，让救援队及时了解灾区情况，了解受灾位置、道路状况。这个系统开发速度很快，我们用最短的时间完成了翻译任务，为救援工作争取了宝贵时间。到4月3号，超700名救援人员和受灾群众靠它交流，完成5万多次重要信息的翻译。
李文星：应急中缅用语翻译和日常的翻译真的很不一样。平时的翻译内容的都是我们熟悉的，而且有足够的时间进行翻译，可以慢慢思考如何翻译更准确、更漂亮。但是应急翻译是在突发情况下进行的，时间紧、任务重，需要快速、准确地传达关键信息！而且之前完全没有接触过抗震救灾的翻译，如果我们不能理解一些行业用词，可能会导致误解！所以做应急翻译时，我很紧张，因为这是很重要的任务，不能有任何错误。幸好有老师们耐心指导和帮助我们。通过这次经历我们认识到，除了要学好课本上的知识，也要补充学习各个领域的知识和常用词汇。只有做好充分准备，才能更好地应对各种翻译任务。虽然这次的应急翻译任务很有挑战性，但也借此机会让我们认识到了自己的不足，今后还需要不断学习更多新知识，提高我们的快速反应能力。
李惠淑、林安乐、王嘉丽、李文星在学校参加比赛
学以致用，立志成为优秀的翻译
李文星：这次参与中缅互译系统的研发，我更加深入地了解了AI在语言翻译方面的强大能力，技术的进步不仅仅提升了翻译的准确性，更提高了工作效率。同时也意识到，AI仍然需要人类的优化和调整，才能更好地满足人们的沟通需求。
林安乐：为了更好地运用AI来服务人类，我觉得，首先要让AI技术更容易使用，谁都能上手。其次，除了把AI用到家居、医疗、教育等日常生活中，让生活更便捷，还要运用AI技术加强公共安全，比如智能交通等。最后，也是最重要的，要培养AI人才，加强国际合作，一起应对新挑战。
王嘉丽、林安乐、李惠淑、李文星参加学校活动
王嘉丽：这次经历让我更加坚定了自己的选择。我学的是翻译专业，我现在学习还不到一年，可这短短时间里我学到知识，收获勇气和自信，也更了解中国文化。在课堂上，我们能学到不少翻译知识和技巧，也将所学应用到实践中去，这让我在专业领域进步很快。以后我会更努力学习，未来当一名优秀的翻译。
李惠淑：汉学与中国学学院的中国语言高级翻译系是中国首个以培养中文高级翻译人才和复语专业人才为目标的院系，我们专业有来自十几个不同国家的同学们。我们的班主任韩阳老师上课很有意思，同学们在学习方面遇到困难时，她总是第一时间给予鼓励和细致指导。老师用教学相长的教育方式，使全班同学都深切感受到了学习的获得感和成就感。
